傳統人工值守監控告警局限性大

     數據中心作為涉及機場多方作業的龐大復雜基礎服務設施，其動力、環境、安防、網絡、設備等方面的安全運作都關系著機場全局系統的運行。傳統的機場數據中心維護工作主要靠工作人員值班看護，動力環境監控的人工監控具有很大的局限性。首先，機場數據中心維護對巡檢人員專業度要求高，且人工作業存在盲點，不能完全保證在設備出現故障的第一時間發現問題；其次，數據中心設備工作時間是365（天）×24（小時），人工值守監控不僅需要投入大量人力成本，且實現全天候人工監控較為困難；最后，傳統的人工值守監控告警實時性差，響應效率低，不利于機場數據中心的高效率運維。一旦系統或設備發生故障，造成的經濟損失更是不可估量，因此，數據中心的實時智能監控管理顯得尤為重要。

    AI賦能，助力機場數據中心運維智能化

    在機場信息化建設中，數據中心運行處于信息交換管理的核心位置。數據中心監控智能化是必然趨勢，可以化被動為主動，解放人力，提高數據中心運維效率和能力。眼控科技基于CV技術的區域入侵監控、智能信號監測、智能物聯等技術，針對機場數據中心不同的業務類型、數據結構及系統架構，研發業務運行系統及動力環境監控預警平臺，提供數據中心綜合業務監控及預警、業務系統運行狀態監控及預警、動力及環境狀態監控及預警、網絡安全及非法入侵監控及預警等多種解決方案。

    運行系統及動力環境監控預警平臺通過實時采集用戶運行場所中軟硬件業務系統的運行、通信、數據存儲及傳輸等運行狀態，實現業務設備、數據中心、動力、環境以及網絡安全等信息的智能分析與綜合監管。并通過數字化、智能化的監控方案提高業務監控效率，實現7*24小時不間斷識別并預警異常狀態，降低機場數據中心運行人員工作強度，在減少人力成本的同時也大大提升了故障查找的準確性、及時性，數據中心運營維護工作的穩定性和實時性，從而進一步提高機場內部系統運行效率。

     隨著大數據、人工智能等技術的發展，打造具備高度智能化的“無人管理”數據中心將是機場數據中心環控系統的新發展。未來，眼控科技將繼續深耕計算機視覺識別和深度學習技術，不斷升級業務運行系統及動力環境監控預警平臺，為機場數據中心的管理自動化、運行智能化和決策科學化提供有力的技術支持，從而推進“四型機場”建設，助力我國民航業高質量發展。